风险预警模型、问题预测模型建立（大数据AI模型建立）

风险预警模型：由执纪监督一体化业务工作平台沉淀的数据（包含信访、线索、档案、履责、案管、巡察等工作数据），以及外部可对接的数据（结构化、非结构化、半结构化数据）进行存储及处理，梳理出数据之间的关联性，每个数据维度包含一定数量指标。通过不同指标的分值加权计算本风险模型的得分，得分高者风险大。

问题预测模型：根据风险预测模型，对问题实时监控，对触及风控系统的事项,系统自动发出警报，及时发现问题线索、提升查案办案效率、增强针对性预防能力。

综合智能搜索

关键字检索：对检索关键词出现的模块，自动分类展示，更直观地展示给用户，提高用户获取内容的准确性。

内容搜索：提供基于文档内容、视频、语音的内容检索。

智能推荐：利用知识图谱技术，自动推荐与其关联性较高的人、事、物。

数据可视化决策分析

组件化管理：数据链可视化模块显示的全部内容，包含文本、图表、图片、轮播、巨幕文字等，全部基于组件化体系的快速开发，提供开放、丰富的组件和模板，大幅减少和简化代码，同时，用户可以采用直接鼠标拖拽的形式制作可视化效果。

可视化图表管理：通过数据组件的支持，可视化平台可以利用工作流引擎模式，通过表单引擎、视图引擎、流程引擎、规则引擎、报表引擎，用可视化的形式进行设置组合。 报表将采取普通数据、聚合数据、决策数据形成功能明确。